Se necesita una gran cantidad de poder informático para ejecutar un producto de IA, y mientras la industria tecnológica se apresura para aprovechar los modelos de IA, también hay una carrera paralela para construir la infraestructura que los impulsará. En una reciente llamada de ganancias, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, estimó que entre 3 y 4 billones de dólares se gastarán en infraestructura de IA para finales de la década, con mucho de ese dinero proveniente de las propias empresas de IA. En el camino, están poniendo una inmensa presión sobre las redes eléctricas y llevando la capacidad de construcción de la industria al límite.
A continuación, hemos expuesto todo lo que sabemos sobre los mayores proyectos de infraestructura de IA, incluidos los principales gastos de Meta, Oracle, Microsoft, Google y OpenAI. Lo mantendremos actualizado a medida que el auge continúe y los números suban aún más.
La inversión de $1 mil millones de Microsoft en OpenAI
Este es, posiblemente, el acuerdo que inició todo el auge contemporáneo de la IA: en 2019, Microsoft hizo una inversión de $1 mil millones en una organización sin fines de lucro llamada OpenAI, conocida principalmente por su asociación con Elon Musk. Fundamentalmente, el acuerdo convirtió a Microsoft en el proveedor exclusivo de nube para OpenAI, y a medida que las demandas de entrenamiento de modelos se hicieron más intensas, más de la inversión de Microsoft comenzó a llegar en forma de crédito en la nube de Azure en lugar de efectivo. Fue un gran negocio para ambas partes: Microsoft pudo reclamar más ventas de Azure, y OpenAI consiguió más dinero para su mayor gasto individual. En los años que siguieron, Microsoft incrementó su inversión a casi $14 mil millones, lo que presumiblemente se pagará enormemente cuando OpenAI se convierta en una empresa con fines de lucro.
La asociación entre las dos empresas se ha disuelto más recientemente. En enero, OpenAI anunció que ya no usaría exclusivamente la nube de Microsoft, en su lugar le dio a la empresa un derecho de primera oferta en demandas futuras de infraestructura, pero buscando otras si Azure no pudiera satisfacer sus necesidades. Más recientemente, Microsoft comenzó a explorar otros modelos fundacionales para impulsar sus productos de IA, estableciendo aún más independencia del gigante de IA.
El ascenso de Oracle
El 30 de junio de 2025, Oracle reveló en un archivo de la SEC que había firmado un acuerdo de servicios en la nube de $30 mil millones con un socio no revelado, más que los ingresos de la nube de la empresa para todo el año fiscal anterior. Finalmente se reveló que OpenAI era el socio, asegurando a Oracle un lugar junto a Google como uno de los socios de alojamiento posteriores a Microsoft de OpenAI. Sorprendentemente, las acciones de la empresa aumentaron vertiginosamente.
Unos meses después, volvió a suceder. El 10 de septiembre, Oracle reveló un acuerdo de cinco años por $300 mil millones para potencia de cómputo, que comenzará en 2027. Las acciones de Oracle subieron aún más, convirtiendo brevemente al fundador Larry Ellison en el hombre más rico del mundo. La magnitud del acuerdo es sorprendente: OpenAI no tiene $300 mil millones para gastar, por lo que la cifra presume un inmenso crecimiento para ambas empresas y más que un poco de fe. Pero antes de que se gaste un solo dólar, el acuerdo ya ha consolidado a Oracle como uno de los principales proveedores de infraestructura de IA y una fuerza financiera a tener en cuenta.
Construyendo los centros de datos hiperescalados del mañana
Para empresas como Meta que ya tienen una infraestructura heredada significativa, la historia es más complicada, aunque igualmente costosa. Mark Zuckerberg ha dicho que Meta planea gastar $600 mil millones en infraestructura en EE.UU. hasta finales de 2028. Solo en la primera mitad de 2025, la empresa gastó $30 mil millones más que el año anterior, impulsado principalmente por sus crecientes ambiciones de IA. Parte de ese gasto se destina a grandes contratos de nube, como un reciente acuerdo de $10 mil millones con Google Cloud, pero aún más recursos se están vertiendo en dos nuevos centros de datos masivos. Un nuevo sitio de 2,250 acres en Luisiana, denominado Hyperion, costará aproximadamente $10 mil millones para construir y proporcionará aproximadamente 5 gigavatios de potencia de cómputo. Notablemente, el sitio incluye un acuerdo con una planta de energía nuclear local para manejar la mayor carga de energía. Se espera que un sitio más pequeño en Ohio, llamado Prometheus, entre en funcionamiento en 2026, alimentado por gas natural.
Ese tipo de expansión conlleva costos ambientales reales. La empresa xAI de Elon Musk construyó su propio centro de datos híbrido y planta de generación de energía en South Memphis, Tennessee. La planta rápidamente se ha convertido en uno de los mayores emisores de químicos que producen smog en el condado, gracias a una serie de turbinas de gas natural que, según los expertos, violan la Ley de Aire Limpio.
El proyecto ambicioso Stargate
Justo dos días después de su segunda toma de posesión, el presidente Trump anunció una empresa conjunta entre SoftBank, OpenAI y Oracle, destinada a gastar $500 mil millones construyendo infraestructura de IA en los Estados Unidos. Nombrado «Stargate» después de la película de 1994, el proyecto llegó con cantidades increíbles de expectativas, con Trump llamándolo «el mayor proyecto de infraestructura de IA en la historia. Sam Altman parecía estar de acuerdo, diciendo: «Creo que este será el proyecto más importante de esta era.»
En términos generales, el plan era que SoftBank proporcionara la financiación, con Oracle manejando la construcción con aportes de OpenAI. Supervisándolo todo estaba Trump, quien prometió eliminar cualquier obstáculo regulatorio que pudiera retrasar el proyecto. Pero surgieron dudas desde el principio, incluso de Elon Musk, rival comercial de Altman, quien afirmó que el proyecto no tenía los fondos disponibles.
A medida que el entusiasmo ha disminuido, el proyecto ha perdido algo de impulso. En agosto, Bloomberg informó que los socios no lograban llegar a un consenso. No obstante, el proyecto ha avanzado con la construcción de ocho centros de datos en Abilene, Texas, con la construcción del último edificio prevista para completarse a finales de 2026.