Un nuevo SDK para mejorar la productividad
Crear un prompt perfecto para chatbots de IA puede ser un desafío. Por ello, algunas startups están creando roles específicos para ingenieros de prompts. Las aplicaciones de IA dirigidas al consumidor están añadiendo funciones como botones de sugerencia o recomendaciones autogeneradas para incentivar el uso del chatbot y mostrar sus capacidades.
Hero, una startup de productividad fundada por ex-empleados de Meta, ha anunciado un nuevo SDK de autocompletado que llenará los prompts por ti, basándose en el contexto. Actualmente, el SDK es solo por invitación y permitirá a los desarrolladores integrar esta tecnología en sus aplicaciones.
¿Cómo funciona?
Cuando estás reservando un vuelo, podrías escribir ‘Reservar un vuelo’ en el prompt. El SDK de autocompletado comenzará a llenar campos como ‘a’, ‘de’, ‘en la fecha’, ‘a la hora’, ‘aerolínea’ y ‘regreso’. Puedes detenerte en cualquier momento y enviar la consulta al chatbot.
Esto también es útil al utilizar generadores de imágenes o videos impulsados por IA, donde el autocompletado puede ayudarte con diferentes parámetros como objeto, estilo, ubicación, paisaje y ángulo de cámara. Por ejemplo, la nueva función de Adobe para crear bandas sonoras con su aplicación Firefly permite a los usuarios ingresar palabras clave en diferentes secciones de un prompt, como estado de ánimo, estilo y propósito, para crear fácilmente una melodía.
Menos interacciones, más eficiencia
El ingeniero de Hero, Saharsh Vedi, quien trabajó en esta función, mencionó que normalmente se necesita mucho intercambio con una aplicación de IA para obtener los resultados deseados. Con esta función de autocompletado, puedes lograrlo con menos prompts, o incluso con uno solo.
El cofundador de la startup, Brad Kowalk, explicó que la empresa utiliza una serie de modelos para predecir lo que podrías escribir en un prompt a continuación. ‘Con el autocompletado de IA, anticipamos todas las entradas necesarias para completar una acción, finalizándola diez veces más rápido, ya que hay menos intercambios involucrados. Esto desbloquea un nuevo conjunto de casos de uso que van desde viajes hasta comercio, y anuncios hasta soporte al cliente’, dijo Kowalk.
Kowalk también mencionó que, debido a que hay menos mensajes involucrados, las empresas que operan a gran escala pueden ahorrar en costos de servidor.
La startup, que recaudó $4 millones en financiamiento inicial el año pasado, ha asegurado $3 millones en financiamiento adicional liderado por Forerunner Ventures. Kowalk indicó que, en los próximos meses, dependiendo del crecimiento de la aplicación y del SDK, Hero planea recaudar una ronda más grande.
Hero está probando una versión de esta tecnología en su aplicación que ayuda a los usuarios a encontrar tiempo para una reunión o para ponerse al día con un amigo a través de prompts de autocompletado. Se espera que esta función sea lanzada a los usuarios en un par de meses.
La compañía también está en conversaciones con Koah Labs, una startup de tecnología publicitaria, para construir anuncios impulsados por IA donde las marcas puedan aparecer en las sugerencias de autocompletado.